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워드 워드클라우드 클라우드를 만드는 순서는 다음과 같다.1. 텍스트파일 저장하기: 워드 클라우드에 입힐 텍스트 파일을 만든다.2. 텍스트 전처리: 텍스트 파일을 워드클라우드 split() 메서드로 단어 단위로 쪼개어 불필요한 단어를 제거하고 빈도수를 계산한다.이 때, split() 안에 아무 값도 주지 않는다. 워드클라우드 눈에 보이지 않는 화이트 캐릭터가 구분자로 된다.만약 값을 주게 되면 \n이 문자열에 포함이 되어버린다.출력 결과 이하 생략중복 워드클라우드 단어를 제거하기 위해 워드리스트를 워드유니크로 받아주면서 집합으로 변환해준다.이 때, 워드리스트에서 갯수를 세고 워드유니크는 딕셔너리의 키가 될 거라서 워드클라우드 원본(워드리스트)을 남겨두어야 한다.워드유니크를 워드카운트에 {단어: 갯수}형태로 저장해준다.del_word로 의미 없는 단어들의 리스트를 만들어 준 뒤 반복문을 통해 del로 워드클라우드 워드카운트에서 지워준다. 3. 워드 클라우드 그리기: wordcloud 라이브러리를 설치한 후 불러온다.설치한 뒤 마지막에 Successfully~ 가 나오면 된다.출력 워드클라우드 결과 이하 생략matplotlib는 시각화 라이브러리이다.실행하면 아래와 같이 단어 빈도수에 따라 크기가 조정되어 이미지가 출력된다.이미지 파일 사용: 워드 워드클라우드 클라우드 전체 프레임 모양을 변경할 수 있다.위에서 실행했기 때문에 라이브러리 불러오기는 생략해도 된다.아래 프레임으로 사용된 이미지에 단어들이 워드클라우드 들어가 전체적인 모양이 변경되어 출력된다.​