경험적 결과
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경험적 결과
본 모델링 전략은 먼저 " 날짜 부리 추정 " 섹션에서 구조적 날짜 부리의 존재 여부를 조사하는 것입니다. " DCC-GARCH 분석 " 섹션에서는 DCC-GARCH 추정 결과를 제시합니다. 추정된 조건부 상관관계를 통해 전염 효과의 존재 여부를 검증할 수 있습니다. 마지막으로, CWT는 전염 선도국과 후행국을 먼저 보여줍니다. 또한, 공포 이동 지수, 일관성, 위상차 간의 동적 관계를 분석합니다.
날짜 부리 추정
다양한 동적 상관관계의 진화를 살펴보고, 중요 사건을 추적하는 능력과 시계열 간의 공변동을 분석하기 위해, 구조적 변화를 검증하기 위해 Zivot-Andrews 검정과 Bai-Perron(L + 1 대 L) 검정을 고려하는 것으로 시작할 것입니다. 이러한 접근법은 시계열의 불안정성 문제에 초점을 맞춥니다.
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